به گزارش ایسنا، تحولات شتابان در حوزه هوش مصنوعی (هومص) و فناوری‌های دیجیتالی، مرز میان نوآوری فناورانه، حکمرانی و سیاست عمومی را دگرگون کرده‌است. این فناوری‌ها ضمن ایجاد فرصت‌های بی‌سابقه برای رشد و رقابت‌پذیری، پرسش‌های تازه‌ای را درباره تنظیم‌گری، عدالت فناورانه، اعتماد عمومی و آینده نیروی انسانی پیش رو نهاده‌اند.

ویژه‌نامه حاضر به‌دنبال گردآوری پژوهش‌هایی است که میان توسعه علم و فناوری، روندهای نوپدید و سیاست­گذاری؛ رابطه‌ای علّی و تحلیلی برقرار و نقش هوش مصنوعی را در شکل‌دهی به آینده توسعه، اقتصاد و حکمرانی به‌صورت انتقادی و مستند بررسی ‌کنند. پیشنهاد می‌شود مقالات بر یک «مساله مشخص» متمرکز باشند و با استفاده از رویکردهای نظری، تجربی یا ترکیبی، فرصت‌ها، چالش‌ها و پیامدهای سیاستی مرتبط را تحلیل کنند. مقصود از «مساله مشخص»، تمرکز بر یک فناوری یا کاربری مشخص از هوش مصنوعی (مانند یادگیری ژرف، مدل‌های گسترده(بزرگ) زبانی، هوش مصنوعی در سلامت، انرژی، حمل‌ونقل، فشرده‌سازی داده، یا ایمنی الگوریتمی) و تحلیل سیاستیِ مبتنی بر شناخت فنی آن است.

با توجه به اهمیت موضوع از پژوهشگران، اندیشمندان و صاحب‌نظران دعوت می‌شود تا دست‌نوشته‌های خود را به ویژه ­نامه ارسال کنند.

محورهای ویژه‌نامه

محورهای ویژه­ نامه شامل پژوهش‌های نظری، تجربی، سیاستی یا مرور نظام‌مند در چارچوب‌ موارد زیر (و نه محدود به آن) است:

* حکمرانی و سیاست­گذاری هوش مصنوعی

* تنظیم‌گری و محیط‌های آزمون (سندباکس‌های) سیاستی

* استانداردها و چارچوب‌های ارزیابی آثار الگوریتمی

* هم‌ترازی سیاست‌های ملی با اسناد بین‌المللی

* مشوق‌های دولتی و ابزارهای مالی در سیاست‌های هوش مصنوعی

* آینده‌پژوهی و آینده‌نگاری سیاستی در حوزه هوش مصنوعی

* سناریوهای حکمرانی و تنظیم‌گری هوش مصنوعی

* رصد فناوری، نظام هشدار زودهنگام

* کاربرد روش‌های کمی و شبیه‌سازی در ارزیابی سیاست‌های آینده

* حکمرانی توسعه، اقتصاد سیاسی و نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی

* بازآفرینی مدل‌های کسب‌وکار و رقابت در اقتصاد هوش مصنوعی

* زنجیره ارزش داده و قدرت سکوها

* سیاست‌های توسع مهارت و بازآموزی نیروی کار

* پیامدهای توزیعی، بهره‌وری و نابرابری در عصر هوش مصنوعی

* اخلاق، عدالت و اعتمادپذیری الگوریتمی

* سوگیری داده و ممیزی الگوریتمی

* شفافیت و تبیین‌پذیری سامانه‌های هوش مصنوعی

* حریم خصوصی، مالکیت داده و پدیدآوری مشترک انسان-ماشین

* چارچوب‌های پاسخ‌گویی و اعتماد عمومی به فناوری‌های هوشمند

* انسان، دولت و مشروعیت در عصر هوشمندی

* حاکمیت داده و بازتوزیع قدرت در بخش عمومی

* مشروعیت تصمیم‌سازی مبتنی بر الگوریتم‌ها

* هوش مصنوعی در سیاست‌های خدمات عمومی، سلامت، آموزش و محیط‌زیست

* نقش دولت و نهادهای عمومی در تقویت پاسخگویی و شفافیت الگوریتمی.

چگونگی ارسال دست‌نوشته

دست‌نوشته‌ها باید از طریق نشانی https://rahyaft.nrisp.ac.ir در سامانه فصلنامه ثبت شوند.

قالب دست‌نوشته‌ها مطابق «الگوی نگارش مقاله در فصلنامه رهیافت» است.

در هنگام ارسال دست نوشته، در قسمتِ «بخش نشریه» ویژه ­نامه «هوش مصنوعی، توسعه و سیاستگذاری» انتخاب شود.

هر نویسنده حداکثر می‌تواند در نگارش دو مقاله ویژه‌نامه نقش داشته باشد.

هر دست‌نوشته دست‌کم از سوی دو داور و به شکل «هر دو سو ناشناس» داوری می‌شود.

فصلنامه پذیرای دست‌نوشته­‌های از نوعِ پژوهشی، ‌مروری، ترویجی، موردکاوی، یادداشت سیاستی (۳٬۰۰۰ تا ۴٬۰۰۰ کلمه) و کوتاه یا گفت‌وگوی علمی (۳٬۰۰۰ کلمه) است (حداکثر تعداد کلمات در سایر انواع نوشته‌­ها ۱۰۰۰۰ واژه است).

تمامی مقالات باید دارای سهم نظری یا کاربردی مشخص در حوزه سیاست­گذاری علم وفناوری باشند و از اصول علمی و اخلاق پژوهش پیروی کنند.

زبان فصلنامه، فارسی است، اما برای ویژه‌نامه از نوشته‌های صاحب‌نظران غیرایرانی به زبان انگلیسی نیز استقبال می‌شود.

داوری دست‌نوشته‌ها برای پدیدآورندگان و انتشار مقالات برای خوانندگان رایگان است.

در صورت بروز اشکال در ثبت دست‌نوشته، پدیدآورندگان می‌توانند نوشته‌های خود را از طریق رایانامه Rahyaft@nrisp.ac.ir ارسال کنند.

زمان‌بندی انتشار ویژه‌­نامه

آخرین مهلت ارسال مقالات، ۳۱ خرداد ماه سال آینده اعلام شده است. نتیجه داوری مرحله نخست نیز تا دو هفته پس از ارسال مقاله اعلام می‌شود. دوره اصلاحات نویسندگان ۱۴ روز است و زمان اعلام پذیرش نهایی و انتشار ویژه‌نامه پاییز ۱۴۰۵ است.

دکتر فرخنده ملکی‌فر، عضو هیات‌ علمی مؤسسه تحقیقات سیاست علمی کشور و دکتر رضا حافظی، عضو هیات‌ علمی مؤسسه تحقیقات سیاست علمی کشور دبیران تخصصی ویژه‌نامه هستند.

انتهای پیام

به گزارش ایسنا، گروهی از دانشمندان از مؤسسه علم و فناوری دئگو–گیونگبوک (Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology – DGIST) و دانشگاه سونگ‌کیون‌کوان (Sungkyunkwan University) موفق شده‌اند با ترکیب هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های پیشرفته، پرده از مسیرهای پنهان واکنش‌های شیمیایی در سنتز نانوکریستال‌های نیمه‌رسانا بردارند؛ مسیرهایی که تاکنون به‌دلیل پیچیدگی بسیار، از دید پژوهشگران پنهان مانده بود.

این پژوهش به سرپرستی پروفسور «جونگو کانگ» از گروه فیزیک و شیمی DGIST و با همکاری تیم پروفسور «سوهی جونگ» از گروه علوم انرژی دانشگاه سونگ‌کیون‌کوان انجام شده است. آن‌ها فناوری تازه‌ای را توسعه داده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی، مسیرهای سنتز نانوکریستال‌های نیمه‌رسانا، موسوم به نقاط کوانتومی کلوئیدی را به‌صورت بصری و قابل فهم نمایش می‌دهد.

نتایج این مطالعه در Journal of the American Chemical Society منتشر شده و به‌عنوان پژوهشی داوری‌شده و مورد تأیید منابع علمی معتبر، توجه جامعه مواد پیشرفته و صنعت نیمه‌رسانا را به خود جلب کرده است.

نانوکریستال‌های نیمه‌رسانا ذراتی در ابعاد نانومتر هستند که به‌دلیل وابستگی خواص نوری آن‌ها به اندازه ذره، امکان کنترل دقیق رنگ و شدت جذب و گسیل نور را فراهم می‌کنند. این ویژگی سبب شده است نقاط کوانتومی به یکی از کلیدی‌ترین مواد برای نمایشگرهای با بازتولید رنگ بسیار بالا تبدیل شوند؛ به‌گونه‌ای که شرکت‌های بزرگی مانند سامسونگ دیسپلی (Samsung Display) آن‌ها را به‌عنوان مواد درخشان‌کننده نوآورانه در کانون توجه خود قرار داده‌اند. افزون بر نمایشگرها، اهمیت این مواد در حوزه دوربین‌ها و حسگرهای فروسرخ نیز به‌سرعت در حال افزایش است.

با وجود این اهمیت، شناخت دقیق مراحل شکل‌گیری هر نانوکریستال همواره یکی از چالش‌های اساسی پژوهشگران بوده است. واکنش‌های شیمیایی دخیل در سنتز این مواد بسیار پیچیده‌اند و داده‌های آزمایشگاهی معمولا ناقص و پراکنده هستند. در گذشته، دانشمندان ناچار بودند بر اساس داده‌های محدود، مسیر واکنش را حدس بزنند؛ رویکردی که شباهت زیادی به استنتاج غیرمستقیم داشت و به‌دلیل کمبود داده و رفتار غیرخطی واکنش‌ها، تفسیر نتایج را با عدم قطعیت همراه می‌کرد.

برای حل این مشکل، تیم پژوهشی رویکردی نوآورانه در پیش گرفت. آن‌ها از هوش مصنوعی مبتنی بر مدل‌های ترنسفورمر که به‌عنوان پیشرفته‌ترین فناوری در پردازش زبان طبیعی شناخته می‌شوند، در کنار تحلیل داده‌های توپولوژیک استفاده کردند. این ترکیب به هوش مصنوعی اجازه داد داده‌های ناقص را به‌طور خودکار تکمیل کند، ارتباطات پنهان میان مجموعه‌داده‌های مختلف را بیابد و کل جریان واکنش را با دقت بازسازی کند.

دستاورد مهم این روش، نمایش فرایندهای پیچیده شیمیایی در قالب یک نقشه واحد و قابل فهم است؛ نقشه‌ای که پژوهشگران آن را به نقشه خطوط مترو تشبیه می‌کنند. در این تصویرسازی، مسیرهای مختلف واکنش مانند خطوط مترو و نقاط انشعاب به‌صورت ایستگاه‌ها نمایش داده می‌شوند و درک رفتار سیستم را برای انسان بسیار ساده‌تر می‌کنند.

پژوهشگران برای آزمودن این فناوری، سنتز نانوکریستال‌های آرسنید ایندیوم را بررسی کردند؛ ماده‌ای نیمه‌رسانا که به‌عنوان گزینه‌ای مهم برای کاربردهای فروسرخ نسل آینده شناخته می‌شود. نتایج شگفت‌انگیز بود: برخلاف تصور پیشین که مسیر رشد این نانوکریستال‌ها را یگانه می‌دانست، تحلیل هوش مصنوعی نشان داد فرایند رشد به چند مسیر شاخه‌شاخه تقسیم می‌شود.

علاوه بر این، تیم تحقیقاتی دریافت موادی که در طول سنتز به واکنش افزوده می‌شوند، نقشی مشابه «چراغ راهنمایی» دارند. این مواد می‌توانند جریان واکنش را هدایت کرده و تعیین کنند که نانوکریستال در کدام مسیر رشد کند. چنین بینشی می‌تواند به کنترل دقیق‌تر خواص نهایی مواد منجر شود؛ موضوعی که برای طراحی مواد نیمه‌رسانای پیشرفته حیاتی است.

پروفسور جونگو کانگ در توضیح اهمیت این دستاورد گفته است: این پژوهش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک ناوبری نامرئی عمل کند و مسیرهای پنهانی را آشکار کند که مشاهده آن‌ها برای انسان بسیار دشوار است. به گفته او، این رویکرد می‌تواند نگاه پژوهشگران به واکنش‌های شیمیایی پیچیده را به‌طور بنیادین تغییر دهد.

پروفسور سوهی جونگ نیز تأکید کرده است: این فناوری بهره‌وری پژوهش را در حوزه‌های گوناگون توسعه مواد جدید به‌شدت افزایش می‌دهد و امکان طراحی هدفمند مواد را فراهم می‌کند.

به نقل از ستاد نانو، کاربردهای بالقوه این دستاورد تنها به نمایشگرها محدود نمی‌شود. از حسگرهای پیشرفته و دوربین‌های فروسرخ گرفته تا ادوات الکترونیکی نسل آینده، همگی می‌توانند از درک دقیق‌تر مسیرهای سنتز نانوکریستال‌ها بهره‌مند شوند. ترکیب هوش مصنوعی و شیمی، در این پژوهش نشان داده است که آینده توسعه مواد، بیش از پیش به تحلیل داده و الگوریتم‌های هوشمند گره خورده است.

انتهای پیام

به گزارش ایسنا پلتفرم هوش مصنوعی اُکیان با تکیه بر زیرساخت‌های داخلی و توان فنی پایدار، سرویس هوش مصنوعی خود را به آدرس okian.ai ارائه می‌کند.

در حال حاضر اکیان امکان دسترسی به تمام مدل‌های زبانی هوش مصنوعی با قابلیت پردازش متنی و تولید محتوای متنی، پاسخگوی پرسش‌ها و سایر خدمات هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

به گزارش ایسنا، این پلتفرم هوش مصنوعی ار سوی یکی از شرکت‌های استارت‌آپی فناور توسعه یافته است. این پلتفرم در شرایط فعلی فیلترینگ، قادر به ارائه خدمات به کاربران است.

انتهای پیام