گوگل از مدل‌های Gemma 4 رونمایی کرد؛ همان قدرت جمینای ۳ اما متن‌باز و رایگان

گوگل خانواده جدیدی از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز خود را با نام Gemma 4 منتشر کرد. مدل‌های جدید گوگل برپایه فناوری‌ها و تحقیقات مدل جمینای ۳ توسعه یافته‌اند و با مجوز آپاچی ۲.۰ در اختیار توسعه‌دهندگان سراسر جهان قرار می‌گیرند تا آزادی عمل بی‌سابقه‌ای برای توسعه پروژه‌های خود داشته باشند.

جما ۴ گوگل در چهار نسخه شامل مدل‌های Effective دو و چهار میلیارد پارامتری برای گوشی‌های هوشمند و مدل‌های ۲۶ و ۳۱ میلیارد پارامتری برای کامپیوترهای قدرتمند عرضه شده‌اند.

توسعه‌دهندگان گوگل نسخه‌های کوچک‌تر را برای پردازش محلی روی موبایل‌ها و دستگاه‌های اینترنت اشیا بهینه‌سازی کرده‌اند تا کمترین میزان حافظه رم و باتری را مصرف کنند. برای کارهای سنگین‌تر، مدل ۲۶ میلیارد پارامتری (با معماری ترکیبی از متخصصان) و مدل ۳۱ میلیارد پارامتری متراکم، بالاترین قدرت پردازشی را ارائه می‌دهند.

دو مدل قدرتمند جما ۴ توانستند رتبه‌های سوم و ششم را در جدول رده‌بندی متنی پلتفرم Arena.ai کسب کنند و مدل‌هایی با ۲۰ برابر حجم خود را به راحتی شکست دهند.

معرفی مدل‌های هوش مصنوعی Gemma 4 گوگل

تمام مدل‌های Gemma 4 توانایی پردازش ویدیو و تصویر را دارند و نسخه‌های کوچک‌تر می‌توانند ورودی‌های صوتی را نیز دریافت و درک کنند.

گوگل هوش مصنوعی جدید خود را برای درک بیش از ۱۴۰ زبان زنده دنیا آموزش داده است. این سیستم‌ها از قابلیت تولید کد به‌صورت کاملاً آفلاین پشتیبانی می‌کنند؛ به این معنا که برنامه‌نویسان می‌توانند بدون نیاز به اتصال اینترنت سیستم خود را به یک دستیار هوشمند کدنویسی تبدیل کنند.

از دیگر ویژگی‌های برجسته این خانواده، پشتیبانی از پنجره زمینه بسیار طولانی است. نسخه‌های موبایل تا ۱۲۸ هزار توکن و نسخه‌های بزرگ‌تر تا ۲۵۶ هزار توکن را در یک درخواست پردازش می‌کنند که بررسی و خلاصه‌سازی اسناد طولانی را بسیار آسان می‌کند.

گوگل در گذشته نسخه‌های قبلی جما را با مجوز اختصاصی خود منتشر می‌کرد که محدودیت‌هایی را برای برنامه‌نویسان به همراه داشت. اما اکنون این شرکت با تغییر رویکرد و استفاده از مجوز آپاچی ۲.۰ تمام موانع قانونی را از سر راه توسعه‌دهندگان برداشته است. کاربران اکنون می‌توانند با آزادی کامل این سیستم‌ها را در محیط‌های ابری یا سرورهای محلی خود مستقر کنند و امنیت سایبری پروژه‌ها و اطلاعات کاربران را در بالاترین سطح ممکن نگه دارند.

علاقه‌مندان می‌توانند وزن‌های این مدل را به‌صورت رایگان از طریق پلتفرم‌هایی مانند هاگینگ فیس، اولاما و Kaggle دانلود کنند یا از محیط‌های توسعه ابری گوگل بهره ببرند.