سامسونگ شتاب‌دهنده هوش مصنوعی Gaia را برای کامپیوترها آماده می‌کند

طبق گزارش‌ها، سامسونگ درحال ارسال نمونه‌های اولیه پردازنده هوش مصنوعی اختصاصی خود برای نسل بعدی کامپیوترهای AI به سازندگان پیشرو کامپیوتر، مانند اچ‌پی و لنوو است. به گزارش رسانه Chosun، این تراشه که با نام رمز Gaia توسعه یافته است، توسط واحد تجاری System LSI این شرکت طراحی شده و هدف آن کاهش بارهای کاری مرتبط با هوش مصنوعی از روی دوش پردازنده مرکزی (CPU) و پردازشگر گرافیکی (GPU) است.

برنامه‌ریزی سامسونگ برای عرضه تراشه هوش مصنوعی Gaia

تراشه Gaia سامسونگ برای سرعت بخشیدن به بارهای کاری هوش مصنوعی مولد در کامپیوترها طراحی شده و با استفاده از فرایند ساخت کلاس ۴ نانومتری این شرکت تولید می‌شود. این تراشه که اساساً یک واحد پردازش عصبی (NPU) است، درحال‌حاضر توسط شرکت HP در ایالات متحده و لنوو در چین درحال ارزیابی است تا عملکرد آن سنجیده شود و بررسی کنند آیا ادغام Gaia در سیستم‌هایشان که برای اواخر ۲۰۲۷ یا اوایل ۲۰۲۸ برنامه‌ریزی شده‌اند، منطقی است یا خیر.

این گزارش جزئیاتی درباره اینکه Gaia چه تفاوت‌هایی با NPUهای یکپارچه موجود در پردازنده‌های رایزن ای‌ام‌دی، اینتل یا اسنپدراگون کوالکام دارد و آیا می‌تواند مزایای عملکردی چشمگیری ارائه دهد یا خیر، ارائه نمی‌دهد. بااین‌حال، گزارش‌ها حاکی از آن است که این NPU (یا احتمالاً مشتقات آن بر اساس همان معماری) می‌تواند برای پیاده‌سازی‌های نسل بعدی سامسونگ از فناوری پردازش درون حافظه (PIM) استفاده کند.

فناوری اصلی PIM سامسونگ به‌گونه‌ای طراحی شده بود که منطق محاسباتی را مستقیماً درون آرایه حافظه HBM تعبیه کند و جابه‌جایی داده‌ها را بین ماژول‌های حافظه HBM و پردازنده‌های میزبان کاهش دهد. هدف PIM تسریع بارهای کاری خاص بود، اما برخلاف GPUهای هوش مصنوعی و HPC که بسیار کارآمد شده و از اکوسیستم‌های بالغی برخوردار بودند، PIM نتوانست چندان همه‌گیر شود.

READ  افزونه Adblock Fast دوباره به گوگل پلی بازگشت

شاید اگر NPU آتی Gaia بتواند حمایت سازندگان سخت‌افزار و شرکای اکوسیستم را جلب کند، این امر به تقویت پیاده‌سازی نسل بعدی PIM سامسونگ نیز کمک کند. بااین‌حال، NPUهای مستقل و PIM از اساس به قدری با یکدیگر متفاوت هستند که تصور اشتراک‌گذاری یک معماری مشترک دشوار است. با این وجود، منطق PIM می‌تواند از نظر دستورالعمل‌های پشتیبانی‌شده و فرمت‌های داده، زیرمجموعه‌ای از یک NPU باشد و این دو بخش مطمئناً می‌توانند یک چارچوب نرم‌افزاری مشترک را به اشتراک بگذارند.

یکی از نکات جالب توجه درباره Gaia این است که ظاهراً توسط بخش LSI سامسونگ توسعه یافته است؛ یعنی همان واحد تجاری در این شرکت که مسئولیت توسعه پردازنده‌های اگزینوس (Exynos)، راهکارهای خودرویی، تراشه‌های ارتباطی، پردازنده‌های سیگنال تصویر (ISP)، پردازنده‌های سیگنال دیجیتال (DSP)، درایورهای نمایشگر و سنسورهای تصویر را برعهده دارد. با توجه به ماهیت چندبعدی واحد LSI سامسونگ و اهمیت استراتژیک آن برای این شرکت، سامسونگ قطعاً امید زیادی به موفقیت تراشه Gaia دارد.