با ما همراه باشید

تکنولوژی

گوگل برای طراحی نسل دهم تراشه‌های هوش مصنوعی خود به سراغ AMD می‌رود

گزارشی تازه حاکی از حضور AMD در یکی از پروژه‌های TPU v10 گوگل است.

منتشر شده

در

گزارش‌های جدید نشان می‌دهند گوگل درحال همکاری با شرکت AMD برای طراحی و توسعه یکی از مدل‌های نسل دهم پردازنده‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود، موسوم به TPU، است. این همکاری می‌تواند نخستین مشارکت بزرگ AMD در توسعه یک مدار مجتمع با کاربرد خاص (ASIC) در حوزه هوش مصنوعی باشد.

تحلیل‌گران مؤسسه پژوهشی SemiAnalysis اعلام کرده‌اند که گوگل قصد دارد از هسته‌های پردازنده مرکزی (CPU) ای‌ام‌دی در حجم‌های کاری بسیار سنگین بهره ببرد؛ اقدامی که نشان‌دهنده تغییر مسیر گوگل به‌سمت ساخت تراشه‌های هیبریدی با ترکیب شتاب‌دهنده اختصاصی و هسته‌های پردازشی عمومی است.

طبق یادداشتی که برای مشتریان SemiAnalysis ارسال شده، گفتگوهای بازار حاکی از حضور AMD در یکی از پروژه‌های سری TPU v10 است. اگرچه این شرکت تیم طراحی سیلیکون سفارشی در اختیار دارد، اما این همکاری اولین ورود جدی AMD به یک پروژه سفارشی در سطح تراشه‌های هوش مصنوعی خواهد بود. AMD از دارایی‌ها و پتنت‌های قدرتمندی به‌ویژه در بخش بسته‌بندی پیشرفته و فناوری تراشه‌ مجتمع (SoIC) برخوردار است. علاوه‌براین، مالکیت معنوی پردازنده‌های مرکزی این سازنده جذابیت بالایی برای گوگل دارد؛ چرا که گوگل و مشتریان سرویس‌های ابری آن خواهان بهره‌مندی از هسته‌های پردازنده روی بسته تراشه برای پردازش بارهای کاری یادگیری تقویتی هستند.

گوگل برای طراحی نسل دهم تراشه‌های هوش مصنوعی خود به سراغ AMD می‌رود
گوگل برای طراحی نسل دهم تراشه‌های هوش مصنوعی خود به سراغ AMD می‌رود

گوگل پیش از این ۹ نسل از شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی خود را با همکاری شرکت برادکام به‌عنوان طراح تراشه توسعه داده بود و تسلط کاملی بر معماری شتاب‌دهنده‌ها دارد. به همین دلیل، احتمال این‌که AMD وظیفه طراحی مدل‌های استاندارد مانند TPU v10i برای استنتاج یا V10t برای آموزش را برعهده بگیرد، بسیار ضعیف است. در عوض، گوگل به قابلیت‌هایی مانند مدارهای منطقی برنامه‌پذیر، ساختارهای اتصال داخلی و دانش عمیق در بسته‌بندی تراشه‌ها نیازمند است که تنها یک سازنده بزرگ پردازنده نظیر AMD قادر به ارائه آن خواهد بود.

اهمیت ادغام پردازنده‌های AMD در معماری TPU v10 گوگل

نکته حائز اهمیت در این همکاری، جایگاه پردازنده مرکزی است. گزارش‌ها نشان می‌دهند که ساختار مدل‌های جدید هوش مصنوعی به‌سمت پردازش‌های پیچیده‌تر استدلال و سیستم‌های عامل‌محور متمایل شده که برخلاف آموزش‌های سنتی مدل‌های زبانی بزرگ، نیازمند توان پردازش عمومی بسیار بیشتری در کنار شتاب‌دهنده هستند.

گوگل پیش‌تر روند افزایش منابع پردازشی را در سامانه‌های خود آغاز کرده بود. سرورهای مجهز به تراشه TPU 8i برای هر دو شتاب‌دهنده از یک پردازنده گوگل Axion استفاده می‌کنند، در‌حالی‌که در نسل هفتم برای هر چهار شتاب‌دهنده تنها یک پردازنده زئون اینتل به‌کار می‌رفت.

ادامه مطلب
برای افزودن دیدگاه کلیک کنید

یک پاسخ بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

تکنولوژی26 دقیقه پیش

گوگل حذف واترمارک از محتوای تولیدشده با جمینای را ممکن کرد

تکنولوژی26 دقیقه پیش

آنتروپیک جزئیات بیشتری درباره نحوه ثبت واترمارک روی متون Claude منتشر کرد

تکنولوژی26 دقیقه پیش

اولتیماتوم آمریکا به متحدان: در رقابت هوش مصنوعی بین ما و چین یک سمت را انتخاب کنید

تکنولوژی26 دقیقه پیش

انتشار جزئیات Model 2 آنتروپیک؛ مدلی قدرتمندتر از Mythos که به دلایل امنیتی عرضه نمی‌شود

تکنولوژی27 دقیقه پیش

سامسونگ روند طراحی تراشه را با Claude Code از یک ماه به چند روز رساند

تکنولوژی27 دقیقه پیش

هوش مصنوعی حالا اکثر کارهای کارکنان کنگره آمریکا را برای نگارش قوانین انجام می‌دهد

تکنولوژی27 دقیقه پیش

این ۸ دوره رایگان دانشگاه‌های برتر جهان در زمینه علوم کامپیوتر و AI را از دست ندهید

تکنولوژی27 دقیقه پیش

گوگل برای طراحی نسل دهم تراشه‌های هوش مصنوعی خود به سراغ AMD می‌رود

تکنولوژی27 دقیقه پیش

ایجنت‌های هوش مصنوعی شرور نیستند، فقط می‌خواهند ما را راضی کنند

پزشکی و سلامت1 ساعت پیش

افزایش چشمگیر مراکز ناباروری در کشور

جدیدترین اخبار پربحث

خبر مهم اخیر

«مجله فان فارسی» از سال ۱۳۹۰ مجله‌ای در حوزه سرگرمی، سبک زندگی، سفر و فرهنگ روزمره است که با انتشار محتوای جذاب و الهام‌بخش، تجربه‌های زندگی شهری، تفریح، هنر و لحظه‌های خوش را برای مخاطبان روایت می‌کند. کپی بخش یا کل هر کدام از مطالب "فان فارسی" تنها با کسب مجوز مکتوب امکان پذیر است.