درخواست آمازون از کارکنانش: استفاده بیهوده از هوش مصنوعی را متوقف کنید

آمازون در اقدامی قاطع، یک جدول رده‌بندی داخلی را از دسترس خارج کرده که ساخته شده بود تا میزان مصرف توکن‌های هوش مصنوعی را توسط کارمندان نشان بدهد. دلیل این تصمیم، رقابت ناسالم کارمندان برای بالاکشیدن خود در این جدول از طریق انجام کارهای بیهوده و تکراری با هوش مصنوعی بود؛ این پدیده «توکن‌مکسینگ» نام دارد و هزینه‌های سرسام‌آوری را روی دست آمازون و شرکت‌های فناوری گذاشته است.

به گزارش فایننشال تایمز، «دیو تِردول» (Dave Treadwell)، معاون ارشد آمازون، در یادداشتی خطاب به کارکنان این شرکت اعلام کرد:

«لطفاً فقط برای اینکه از هوش مصنوعی استفاده کرده باشید، از آن استفاده نکنید. از هوش مصنوعی برای حل مشکلات مشتریان، حل چالش‌های تجاری و ایجاد نوآوری‌های واقعی بهره بگیرید.»

شرکت‌های بزرگ فناوری پس از یک دوره هزینه‌کرد بی‌رویه و آزادانه در حوزه هوش مصنوعی، اکنون به دلیل مواجهه با هزینه‌های کلان و عدم بازگشت سرمایه مناسب، درحال بازنگری در سیاست‌های خود هستند.

توکن‌مکسینگ هوش مصنوعی در آمازون و شرکت‌های فناوری

در دنیای مدل‌های زبانی بزرگ، توکن‌ها در واقع واحدهای ساختاری کلمات هستند که هوش مصنوعی برای درک و تولید متن از آن‌ها استفاده می‌کند. هر تعامل کاربر با ابزارهایی مانند چت‌بات‌ها یا برنامه‌های کدنویسی، مقداری توکن مصرف می‌کند که مبنای اصلی محاسبه هزینه‌های ابری است.

با محبوبیت ابزارهای هوش مصنوعی، پدیده عجیبی به نام توکن‌مکسینگ (Tokenmaxxing) در میان کارمندان شرکت‌های بزرگ رواج یافته است. در این پدیده، کارکنان برای اینکه در سیستم‌های پایش شرکت فعال‌تر و به‌روز‌تر به نظر برسند، کارهای بسیار پیش‌پاافتاده را به هوش مصنوعی می‌سپارند تا صرفاً آمار مصرف توکن خود را بالا ببرند.

سخنگوی آمازون تأیید کرد که ابزار رده‌بندی داخلی این شرکت به نام KiroRank که در ابتدا توسط گروهی از کارمندان برای تشویق همکاران به یادگیری هوش مصنوعی ساخته شده بود، اکنون به‌طور کامل غیرفعال شده است. آمازون می‌گوید هرچند مصرف توکن‌ها را برای مدیریت هزینه‌ها زیر نظر دارد، اما هرگز به دنبال ترویج مصرف بی‌هدف هوش مصنوعی یا سنجش بهره‌وری برنامه‌نویسان براساس این معیار نبوده است.

آمازون تنها شرکتی نیست که با عواقب مخرب توکن‌مکسینگ روبه‌رو شده است؛ بلکه نگاهی به وضعیت سایر غول‌های فناوری نشان می‌دهد که تب اولیه هوش مصنوعی در سراسر سیلیکون‌ولی درحال کاهش است. برای نمونه، متا در ماه آوریل مجبور شد یک جدول رده‌بندی داخلی مشابه را به دلیل مصرف بی‌رویه و بدون توجیه ابزارها تعطیل کند.

به‌طور مشابه، مدیر عملیاتی اوبر اعتراف کرد که این شرکت نتوانسته بهبود بهره‌وری چشمگیری متناسب با هزینه‌های کلان هوش مصنوعی خود دریافت کند. این اظهارات اوبر پس از آن مطرح شد که فهمیدیم بخش مهندسی این شرکت، کل بودجه سالانه هوش مصنوعی خود را تنها در طول چهار ماه در ابزار هوش مصنوعی Claude Code مصرف کرده است.

علاوه‌براین، غول نرم‌افزاری دنیا یعنی مایکروسافت نیز در اوایل ماه مه فرایند لغو برخی از مجوزهای پرهزینه ابزارهای هوش مصنوعی برای کارکنانش را آغاز کرد. گزارش وال‌استریت ژورنال نشان می‌دهد این روند انقباضی به سایر شرکت‌های بزرگ همچون سیلزفورس، Doordash و چندین نام بزرگ دیگر نیز سرایت کرده و آن‌ها استراتژی خود را از «تزریق هوش مصنوعی به همه‌چیز» به سمت «جیره‌بندی و مدیریت دقیق هزینه‌ها» تغییر داده‌اند.

به عقیده کارشناسان مدیریت کسب‌وکار، عقب‌نشینی شرکت‌ها درحال‌حاضر به معنای ترک هوش مصنوعی نیست، بلکه نشان‌دهنده عبور از فاز «هیجان‌زدگی» و ورود به فاز «عقلانیت اقتصادی» است. شرکت‌ها درحال یادگیری این موضوع هستند که چگونه کاربردهای واقعی و ارزش‌آفرین هوش مصنوعی را از رفتارهای نمایشی و پرهزینه تفکیک کنند.