فایزر برای کشف سریع‌تر داروهای جدید با استارتاپ هوش مصنوعی Chai همکاری می‌کند

استارتاپ هوش مصنوعی Chai Discovery پس از همکاری پرسرصدا با غول داروسازی Eli Lilly، حالا قرارداد توسعه داروی جدیدی را با شرکت ۶۳ میلیارد دلاری فایزر امضا کرده و درحال مذاکره برای جذب ۴۰۰ میلیون دلار سرمایه جدید است.

شرکت‌های بزرگ داروسازی برای کاهش زمان و هزینه‌های سرسام‌آور تولید دارو و یافتن درمان برای بیماری‌های «غیرقابل درمان»، به مدل‌های پیشرفته طراحی آنتی‌بادی این استارتاپ نیاز دارند. فرایند سنتی تولید دارو معمولاً بیش از یک میلیارد دلار هزینه و بیش از ۱۰ سال زمان می‌برد؛ اما هوش مصنوعی می‌تواند این مسیر طولانی را به چند ماه تقلیل دهد.

«جک دنت» (Jack Dent)، هم‌بنیان‌گذار Chai Discovery، می‌گوید زمانی که ژوئن گذشته و در ۱۵ ماهگی این استارتاپ از مدل جدیدشان رونمایی کردند، نزدیک به ۲۰ شرکت داروسازی بلافاصله با آن‌ها تماس گرفتند. او در گفتگو با فوربز افزود:

«انگار یک بمب در این حوزه منفجر کردیم؛ افراد ساعت ۲ صبح در لینکدین پیام می‌دادند و می‌گفتند از شدت هیجان خوابشان نمی‌برد!»

«جاش مایر» (Josh Meier)، مدیرعامل استارتاپ نیز تأکید می‌کند که هدف آن‌ها فقط رساندن داروی بیشتر به بیماران نیست، بلکه می‌خواهند با بالابردن استانداردها، داروهای باکیفیت‌تری خلق کنند.

همکاری فایزر با استارتاپ هوش مصنوعی Chai Discovery

مدل‌های هوش مصنوعی Chai-2 و Chai-3 با طراحی آنتی‌بادی‌ها از پایه، نرخ موفقیت را دو برابر و پیوندهایی ۱۰۰ برابر قوی‌تر با اهداف درمانی ایجاد می‌کنند. در علم داروسازی، اهدافی مانند پروتئین‌ها یا آنزیم‌ها شبیه یک قفل هستند و داروها باید در آن‌ها چفت شوند؛ هرچه این پیوند محکم‌تر باشد، درمان مؤثرتر خواهد بود.

مدل قدیمی‌تر این شرکت یعنی Chai-2 توانست با طراحی آنتی‌بادی‌های مونوکلونال از صفر، کار چند ماهه یک آزمایشگاه بیولوژیکی را به دو هفته کاهش دهد و در ۱۶ درصد مواقع موفق بود. اما رونمایی این استارتاپ از مدل Chai-3 در اوایل سال جاری میلادی، توجه ویژه مدیران فایزر را جلب کرد. مدل Chai-3 به قدری پیشرفت کرده است که در نیمی از موارد، مولکول‌های تولیدشده توسط آن دقیقاً به خوبی داروهای تأییدشده موجود در بازار به هدف متصل می‌شوند و نیاز به فرایند طولانی اصلاح مولکولی را از بین می‌برند.

این استارتاپ برخلاف رقبای خود که به دنبال ساخت و فروش داروهای اختصاصی هستند، تنها حق دسترسی (لایسنس) به موتور نرم‌افزاری هوش مصنوعی خود را به غول‌های داروسازی می‌فروشد. «مایکل دالستن» (Mikael Dolsten)، رئیس سابق تحقیق و توسعه فایزر و یکی از اعضای فعلی هیئت مدیره Chai Discovery، این استراتژی را درخشان می‌داند: «اگر می‌خواهید شریک مورد اعتمادِ صنایع سنتی باشید، نمی‌توانید هم‌زمان داروی اختصاصی خودتان را بسازید و با آن‌ها رقابت کنید.»

این استارتاپ که پیش‌تر ۲۲۵ میلیون دلار از سرمایه‌گذارانی مانند OpenAI و General Catalyst جذب کرده بود، اکنون درحال مذاکره برای جذب ۴۰۰ میلیون دلار سرمایه جدید با ارزش‌گذاری خیره‌کننده ۳.۴ میلیارد دلاری است.