مایکروسافت ویژگی‌های Copilot+ را به‌جای NPU روی GPU آزمایش می‌کند

مایکروسافت درحال آزمایش ویژگی‌های هوش مصنوعی پیشرفته کوپایلوت روی کارت‌های گرافیک معمولی است. این تغییر دیگر کاربران را به داشتن تراشه مخصوص هوش مصنوعی یا همان NPU (واحد پردازش عصبی) محدود نمی‌کند. این قابلیت جدید فعلاً در نسخه‌های آزمایشی و مخصوص توسعه‌دهندگان ویندوز فعال شده است.

مایکروسافت از سال ۲۰۲۴ با تبلیغات فراوان تلاش کرد تا مردم را به خرید لپ‌تاپ‌های جدیدی که به تراشه هوش مصنوعی (NPU) مجهز هستند تشویق کند. اما حالا به نظر می‌رسد این شرکت تغییر مسیر داده است. براساس گزارش‌های جدید، مایکروسافت ابزاری را در پلتفرم گیت‌هاب قرار داده که اجازه می‌دهد کدهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی، به‌جای تراشه اختصاصی، مستقیماً روی کارت‌های گرافیک کامپیوتر اجرا شوند.

این ویژگی در‌حال‌حاضر برای کسانی که کارت گرافیک سری انویدیا GeForce RTX 30 با حداقل ۶ گیگابایت حافظه دارند کار می‌کند. البته فعال کردن آن فعلاً برای کاربران معمولی کمی سخت است و نیاز به تغییر تنظیمات ویندوز به حالت توسعه‌دهنده دارد. با این کار همچنان همه امکانات هوش مصنوعی فعال نمی‌شوند، اما این اقدام نشان می‌دهد که در آینده، هوش مصنوعی ویندوز می‌تواند به صورت داخلی و بدون نیاز به اینترنت روی بسیاری از کامپیوترها کار کند.

هنوز دقیقاً مشخص نیست چرا مایکروسافت از شرط داشتن تراشه هوش مصنوعی کوتاه آمده است، اما گران شدن قطعاتی مثل حافظه رم می‌تواند یکی از دلایل آن باشد.

این تغییر، خبر بسیار خوبی برای میلیون‌ها کاربر است؛ چرا که پیش از این به خاطر نداشتن تراشه مخصوص هوش مصنوعی، نمی‌توانستند از امکانات کوپایلت استفاده کنند. همچنین با این کار، کامپیوترهای خانگی هم که معمولاً NPU ندارند، می‌توانند از هوش مصنوعی ویندوز استفاده کنند.

در نهایت باید به این نکته اشاره کرد که تراشه‌های مخصوص هوش مصنوعی (NPU) قدرتمندتر از کارت‌های گرافیک (GPU) نیستند، بلکه فقط برق کمتری مصرف می‌کنند تا باتری لپ‌تاپ‌ها زود تمام نشود. از طرفی، چون همه لپ‌تاپ‌ها کارت گرافیک قوی ندارند، مایکروسافت ابتدا سراغ تراشه NPU رفته بود تا بتواند هوش مصنوعی را روی لپ‌تاپ‌های ارزان‌تر هم بیاورد.

دلیل دیگر این عقب‌نشینی می‌تواند استقبال کم مردم باشد، چراکه آمارها نشان می‌دهد کاربران در سال‌های گذشته کامپیوترهای جدید را به خاطر هوش مصنوعی نخریده‌اند، بلکه چون مجبور به ارتقا سیستم خود بوده‌اند، این مدل‌ها را انتخاب کرده‌اند.