هم‌بنیان‌گذار OpenAI: یک دهه تا ایجنت‌های هوش مصنوعی کارآمد فاصله داریم

بسیاری از سرمایه‌گذاران و فعالان حوزه فناوری سال ۲۰۲۵ را «سال ایجنت‌ها» می‌نامند، بااین‌حال «آندری کارپاتی» (Andrej Karpathy)، یکی از هم‌بنیان‌گذاران OpenAI، دیدگاه چندان خوش‌بینانه‌ای به وضعیت فعلی این فناوری ندارد. او در مصاحبه‌ای جدید اعلام کرد که برای رسیدن به ایجنت‌های هوش مصنوعی واقعاً کارآمد و «حل همه مشکلات حدود یک دهه زمان لازم است».

ایجنت‌های هوش مصنوعی، دستیاران مجازی پیشرفته‌ای هستند که می‌توانند کارهای مختلف را به صورت مستقل و بدون نیاز به دستورات لحظه‌ای کاربر انجام دهند. بااین‌حال، کارپاتی معتقد است که مدل‌های فعلی هنوز برای این کار آماده نیستند.

نظرات هم‌بنیان‌گذار OpenAI درباره ایجنت‌های هوش مصنوعی

کارپاتی در پادکست «Dwarkesh Podcast» گفت: «[ایجنت‌ها] به سادگی کار نمی‌کنند. هوش کافی ندارند، به اندازه کافی چندوجهی (multimodal) نیستند و نمی‌توانند از کامپیوتر استفاده کنند.»

او به چند نقص اساسی در این سیستم‌ها اشاره کرد؛ برای مثال شما نمی‌توانید چیزی را به آنها بگویید و انتظار داشته باشید که آن را به خاطر بسپارند. از نظر شناختی نیز دچار کمبود هستند و عملکرد درستی ندارند. کارپاتی تأکید کرد که حل تمام این مشکلات به حدود یک دهه زمان نیاز دارد.

یکی از انتقادات اصلی کارپاتی به صنعت هوش مصنوعی، تمرکز بیش‌ازحد بر ابزارهایی است که فراتر از قابلیت‌های فعلی مدل‌ها هستند. او می‌گوید: «صنعت در آینده‌ای زندگی می‌کند که در آن موجودیت‌های کاملاً مستقل با هم همکاری می‌کنند تا تمام کدها را بنویسند و انسان‌ها بی‌فایده می‌شوند.»

اما کارپاتی چنین آینده‌ای را نمی‌خواهد. در دیدگاه ایده‌آل او، انسان و هوش مصنوعی با یکدیگر همکاری می‌کنند. او می‌گوید: «من می‌خواهم [ایجنت] فایل‌های API را برایم بیاورد و نشان دهد که از آنها به درستی استفاده کرده است. می‌خواهم ‌فرض‌های کمتری داشته باشد و وقتی از چیزی مطمئن نیست، از من بپرسد و با من همکاری کند.»

البته کارپاتی خود را یک شکاک هوش مصنوعی نمی‌داند. او می‌گوید: «دیدگاه من به هوش مصنوعی حدود ۵ تا ۱۰ برابر بدبینانه‌تر از چیزی است که در مهمانی‌های هوش مصنوعی سان‌فرانسیسکو یا در تایم‌لاین توییتر خود پیدا می‌کنید، اما همچنان نسبت به موج روزافزون منکران و شکاکان هوش مصنوعی بسیار خوش‌بین هستم.»

کارپاتی تنها کسی نیست که درمورد عملکرد ایجنت‌ها ابراز نگرانی می‌کند. «کوئنتین آئو» (Quintin Au)، مدیر شرکت ScaleAI، سال گذشته به مشکل انباشت خطاها در عملکرد ایجنت‌ها اشاره کرده بود.

او توضیح داد: «درحال‌حاضر، هر بار که یک هوش مصنوعی اقدامی انجام می‌دهد، تقریباً ۲۰ درصد احتمال خطا وجود دارد. اگر ایجنت برای انجام یک تسک به ۵ اقدام نیاز داشته باشد، فقط ۳۲ درصد شانس وجود دارد که تمام مراحل را درست انجام دهد.» این خطای زنجیره‌ای، قابلیت اطمینان ایجنت‌ها برای کارهای پیچیده را زیر سؤال می‌برد.