گسترش کلاهبرداری‌های سازمانی؛ هوش مصنوعی ساخت رسیدهای تقلبی را به‌شدت افزایش داد

کلاهبرداری در هزینه‌های شرکتی تا همین اواخر مشکل بزرگی نبود؛ یک کارمند احتمالاً می‌توانست مسافت پیموده‌شده خود را بیشتر اعلام کند، یک رسید قدیمی رستوران را دوباره ارائه دهد یا فاکتورهای جعلی بسازد؛ اما این کارها نیازمند تلاش بود، مدارک معمولاً مشکوک به نظر می‌رسیدند و سود حاصل از آن به قدری کم بود که بسیاری از افراد چنین ریسکی نمی‌کردند. اما اکنون هوش مصنوعی مولد این معادله را تغییر داده است. کارمندان امروزی می‌توانند در چند ثانیه و با تایپ چند کلمه در یک ابزار تصویرساز، رسیدهای بسیار قانع‌کننده‌ای بسازند که شبیه فاکتور رستوران، قبض ماهانه تلفن یا حتی یک سند واقعی به نظر برسد.

داده‌های شرکت AppZen جهش خیره‌کننده و وحشتناک رسیدهای ساخته‌شده با هوش مصنوعی را در یک بازه زمانی بسیار کوتاه نشان می‌دهد. محققان AppZen می‌گویند سهم رسیدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی در میان فاکتورهای جعلی، از صفر درصد در مارس ۲۰۲۵، به ۷۰.۸ درصد در اواسط مه ۲۰۲۶ رسیده است.

این شرکت فقط در ۱۲ ماه منتهی به اواسط مه، موفق شد ۱۴۷۱ رسید جعلی هوش مصنوعی را شناسایی کند که ۷۴۵ کارمند در ۱۷۴ شرکت مختلف آن‌ها را ثبت کرده بودند و مجموعاً ۱۴۸ هزار و ۱۴۳ دلار ارزش داشتند. این ارقام فقط موارد کشف‌شده را نشان می‌دهند و مقیاس واقعی این کلاهبرداری‌ها بسیار بزرگ‌تر است. مدیر ارشد فناوری AppZen می‌گوید:

« ابزارهای هوش مصنوعی اکنون رایگان، فوری و به قدری باکیفیت هستند که انسان‌ها را به راحتی فریب می‌دهند؛ تا جایی که سهم استفاده از رسیدهای آماده و پولی در این مدت به ۲۹ درصد سقوط کرده است.»

افزایش نرخ جعل فاکتورها با هوش مصنوعی

کارمندان اکنون استراتژی خود را تغییر داده‌اند و به جای ثبت یک فاکتور درشت و پرخطر، انبوهی از رسیدهای جعلی با مبالغ بسیار کم را به سیستم مالی شرکت تحمیل می‌کنند. بررسی‌های AppZen نشان می‌دهد که میانگین ارزش فاکتورهای قدیمی حدود ۱۸۲ دلار بود، اما میانگین رسیدهای هوش مصنوعی به ۱۰۱ دلار و عدد میانه به ۳۲ دلار کاهش یافته است.

این رقم ۳۲ دلاری هوشمندانه انتخاب شده است؛ زیرا در منطقه‌ای قرار می‌گیرد که شرکت‌ها تلاش می‌کنند فرایند تأیید آن را به سرعت و بدون دخالت انسان انجام دهند. مدیران مالی معمولاً برای صرفه‌جویی در زمان و هزینه‌های بررسی، آستانه‌های تأیید خودکار تعریف می‌کنند.

طبق تحقیق AppZen، کشور هند بیشترین تعداد ثبت فاکتورهای جعلی را با مبالغ کم به خود اختصاص داده است. در استرالیا نیز یک کارمند شرکت مخابراتی با ثبت ۱۱ رسید هوش مصنوعی توانست ۱۲ هزار و ۹۰۰ دلار ادعای خسارت کند. همچنین یک کارمند خرده‌فروشی عینک در اروپا ۴۵ رسید جعلی را در قالب ۱۵ گزارش مالی به شرکت خود تحویل داد.